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一、常见的数据分析软件有哪些？

好的数据分析工具可以让数据分析事半功倍，更容易处理数据。

分析一下市面上流行的四款大数据分析软件:一、ExcelExcel使用人群众多是新手入门级数据分析工具，也是最基本的数据分析工具之一。

Excel主要学习使用常用函数、快捷键操作、基本图表制作、数据透视表等。

Excel具有多种强大的功能，可以满足大多数数据分析工作的需要。

而且Excel提供了相当友好的操作界面，对于有基本统计理论的用户来说更容易上手。

二、SQL软件SQL是一种数据库语言，它具有数据操作和数据定义功能，交互性强，能给用户带来很大方便。

SQL专注于Select、聚合函数和条件查询。

关联库是目前应用较广的数据库管理系统，技术较为成熟。

这类数据库包括mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2等等。

SQL作为一种操作命令集，以其丰富的功能受到业界的广泛欢迎，成为提高数据库运行效率的保证。

SQLServer数据库的应用可以有效提高数据请求和返回速度，有效处理复杂任务，是提高工作效率的关键。

三、Python软件Python提供了能够简单有效地对对象进行编程的高级数据结构。

Python语法和动态类型，以及解释性语言的本质，使它成为大多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，并可用于可定制软件中的扩展程序语言。

丰富的Python标准库提供了源代码或机器代码，适用于各种主要系统平台。

Python有极其简单的解释文档，所以更容易上手。

四、BI工具BI工具是商业智能(Busines Inteligence)分析工具的英文缩写。

它是一个完整的大数据分析解决方案，可以有效地整合企业中现有的数据，快速准确地提供报表和帮助领导作出决策的数据依据，帮助企业做出明智的业务决策。

BI工具是根据数据分析过程设计的。

首先是数据处理，数据清理，然后是数据建模，最后是数据可视化，用图表识别问题，影响决策。

在思迈特软件Smartbi的例子中，Smartbi以工作流的形式为库表提取数据模型的语义，通过可视化工具来处理数据，使其成为具有语义一致性和完整性的数据模型；
它也增强了自助式数据集建立数据模型的能力。

该系统支持的数据预处理方法有：采样、分解、过滤与映射、列选择、空值处理、合并列、合并行、元数据编辑、线选择、重复值清除、排序等等。

它能通过表格填写实现数据采集和补录，并能对数据源进行预先整合和处理，通过简单的拖放产生各种可视图。

同时，提供了丰富的图标组件，可实时显示相关信息，便于利益相关者对整个企业进行评估。

目前市场上的大数据分析软件很多，如何选择取决于企业自身的需求。

因此，企业在购买数据分析软件之前，首先要了解企业数据分析的目的是什么。

假如你是数据分析的新手，对需求了解不多，不妨多试试BI工具，BI工具在新手数据分析方面还是比较有优势的。

二、大数据分析工具有哪些?

1、HadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。

但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。

Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。

Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。

Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。

此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

2、HPCCHPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。

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1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“
重大挑战项目：高性能计算与 通信”
的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。

HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

3、StormStorm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。

Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。

Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。

4、Apache Drill为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“
Drill”
的开源项目。

Apache Drill 实现了 Google'
s Dremel.据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍，“
Drill”
已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。

5、RapidMinerRapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。

它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。

6、Pentaho BIPentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。

其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。

它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。